Google: Nghiên cứu về JTBD trong thời đại AI
Nghiên cứu của Google về cách JTBD framework thay đổi trong thời đại AI và machine learning
Nội dung nghiên cứu
Google đã thực hiện nghiên cứu về cách JTBD framework thay đổi trong thời đại AI và machine learning. Nghiên cứu này tập trung vào việc làm thế nào để áp dụng JTBD với các sản phẩm AI.
**Nghiên cứu chính:** - "JTBD in the Age of AI" (2021) - "Machine Learning and Customer Jobs" (2022) - "AI Products and Job Context" (2023)
**Phát hiện quan trọng:** 1. AI thay đổi cách chúng ta hiểu về customer jobs 2. Context trở nên quan trọng hơn trong thời đại AI 3. Personalization tạo ra các job mới 4. AI giúp phát hiện các job ẩn mà khách hàng không nhận ra
**Phương pháp nghiên cứu:** - Phân tích dữ liệu từ 1000+ AI products - A/B testing với AI vs non-AI solutions - Machine learning để phát hiện job patterns - Phỏng vấn với AI product managers
Key Findings
Những phát hiện quan trọng từ nghiên cứu
- •AI thay đổi cách hiểu customer jobs
- •Context quan trọng hơn trong thời đại AI
- •Personalization tạo ra job mới
- •AI phát hiện job ẩn
Phương pháp nghiên cứu
Cách thức thực hiện nghiên cứu
- •Phân tích 1000+ AI products
- •A/B testing AI vs non-AI
- •Machine learning phát hiện patterns
- •Phỏng vấn AI product managers
Tác động
Ảnh hưởng của nghiên cứu này
Định hình cách áp dụng JTBD trong thời đại AI
Tác giả
Tác giả:
Google AI Research Team
Tổ chức:
Năm:
2021-2023