J
JTBD

Research

Khám phá các nghiên cứu học thuật, báo cáo ngành và tài liệu tham khảo về Jobs To Be Done. Từ nghiên cứu nền tảng của Clayton Christensen đến các ứng dụng hiện đại trong AI và công nghệ.

Categories

Foundation1
Application1
Business Impact1
Design1
AI & Technology1

Research Types

Academic Research2
Industry Research1
Consulting Research1
Technology Research1

Clayton Christensen: Nghiên cứu gốc về Jobs To Be Done

Nghiên cứu nền tảng của Clayton Christensen về Jobs To Be Done và lý thuyết đổi mới phá vỡ

Tác giả:

Clayton Christensen
Harvard Business School

Phân loại:

Academic ResearchFoundation

Năm:

1997-2016

Phát hiện chính:

  • Khách hàng 'thuê' sản phẩm để hoàn thành công việc
  • Công việc có ba khía cạnh: functional, emotional, social
  • +2 phát hiện khác...

Tác động:

Tạo ra nền tảng lý thuyết cho toàn bộ lĩnh vực JTBD

Tags:

foundationacademicchristenseninnovation

Rework: Nghiên cứu về JTBD Framework trong thực tế

Nghiên cứu của công ty Rework về việc áp dụng JTBD framework trong các dự án thực tế

Tác giả:

Rework Team
Rework

Phân loại:

Industry ResearchApplication

Năm:

2016-2018

Phát hiện chính:

  • JTBD giảm 50% thời gian phát triển sản phẩm
  • Tỷ lệ thành công cao hơn 3 lần
  • +2 phát hiện khác...

Tác động:

Chứng minh hiệu quả thực tế của JTBD framework

Tags:

applicationindustryreworkframework

McKinsey: Nghiên cứu về việc áp dụng JTBD trong các công ty lớn

Nghiên cứu của McKinsey về việc áp dụng JTBD trong các công ty Fortune 500

Tác giả:

McKinsey Global Institute
McKinsey & Company

Phân loại:

Consulting ResearchBusiness Impact

Năm:

2019-2021

Phát hiện chính:

  • 78% Fortune 500 đã áp dụng JTBD
  • Doanh thu tăng trưởng cao hơn 15%
  • +2 phát hiện khác...

Tác động:

Chứng minh giá trị kinh doanh của JTBD trong các công ty lớn

Tags:

businessmckinseyfortune500impact

Stanford d.school: Nghiên cứu về JTBD trong Design Thinking

Nghiên cứu của Stanford d.school về việc tích hợp JTBD vào quy trình Design Thinking

Tác giả:

Stanford d.school Team
Stanford University

Phân loại:

Academic ResearchDesign

Năm:

2018-2020

Phát hiện chính:

  • JTBD giúp hiểu sâu hơn về nhu cầu thực sự
  • Tăng 60% hiệu quả thiết kế
  • +2 phát hiện khác...

Tác động:

Tích hợp JTBD vào Design Thinking và cải thiện hiệu quả thiết kế

Tags:

designstanforddesign thinkinguser research

Google: Nghiên cứu về JTBD trong thời đại AI

Nghiên cứu của Google về cách JTBD framework thay đổi trong thời đại AI và machine learning

Tác giả:

Google AI Research Team
Google

Phân loại:

Technology ResearchAI & Technology

Năm:

2021-2023

Phát hiện chính:

  • AI thay đổi cách hiểu customer jobs
  • Context quan trọng hơn trong thời đại AI
  • +2 phát hiện khác...

Tác động:

Định hình cách áp dụng JTBD trong thời đại AI

Tags:

aitechnologygooglemachine learning

Thống kê Research

5
Nghiên cứu
5
Tổ chức nghiên cứu
20
Phát hiện quan trọng
18
Khái niệm liên quan

Tại sao nên đọc Research?

Hiểu sâu lý thuyết

Nắm vững nền tảng lý thuyết và phương pháp nghiên cứu

Bằng chứng thực tế

Học từ các nghiên cứu có bằng chứng và dữ liệu cụ thể

Áp dụng hiệu quả

Rút ra bài học để áp dụng vào dự án thực tế